FineBI特点及优势

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文档创建者:夏娃 (67727 )     浏览次数:5455次     编辑次数:3次     最近更新:doreen0813 于 2017-12-15     

1、特点编辑

FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence)产品,FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据,帮助企业发现并解决存在的问题,预测模拟企业将来的发展,协助企业及时调整策略做出更好的决策,增强企业的可持续竞争性。下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。
1.1 特点
1)敏捷型BI是近年来新的发展趋势,FineBI属于敏捷型BI,区别的本质是手动建模和自动建模,这是与过去的重型BI有明显区别的。
2)手动建模建出的模型是死的(使用聚合存储),建模之前必须把全部需求调查清楚;一旦需求有变,需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。一前一后都有较高的沟通成本,实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。FineBI的自动建模以表间关联为依据,多维数据库中存储明细数据,以深度优化的索引等技术保证即席运算性能;得到的模型灵活多变,需求变化的响应可以在OLAP层面,而非建模层面实现,免去了大量沟通和建模工作,也就是真正解放信息部,盘活业务部,让业务部门做分析。
3)由以上问题进一步导致重型BI项目周期长(半年或年为单位),项目风险高(实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等),对比FineBI以周或月为单位,操作界面友好,项目风险很小。
1.2 FineBI的实施周期
由于FineBI特有的数据准备模块,除去原始需求沟通时间,技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理,而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间,真正做到了实施周期短,后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统,解决需求上的变动。
1.3 FineIndex的解决性能问题的原理
FineBI采用FineIndex预处理以及并行计算的先进数据处理模式,使用NIO内存映射文件存储模式,同时采用高效的智能位图索引,以及智能避免重复计算的缓存机制,使得在前端页面展示数据时,运行速度高效快速。

2、优势编辑

  • 数据处理不用写sql(针对sql报表)
  • 大数据量的处理性能优于sql(针对sql报表)
  • 自动建模,建模简单,模型灵活性很强(针对重型BI)
  • 非IT人员可以进行即时数据分析(针对sql报表和重型BI)
  • 采用自主创新的ExcelView选取字段的功能,提升业务人员的操作体验(针对sql报表和重型BI)
  • 实施周期短,人员学习成本低,项目风险小,后期维护简单(针对sql报表和重型BI)

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主题: 快速入门
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