2.1 视频学习

关联视图 ：数据关联 

2.2 应用场景

• 通常数据库的表与表之间存在关联关系，比如外键，即某个字段是一个表的主键，但该字段同样是另一张表的外键，FineBI 也可以读取这种表间关联关系。

• 在 添加数据表 中介绍过，将数据库表添加到业务包的过程中，系统会自动读取表间关联。本章将介绍另一种方法：手动建立表间关联关系。

2.3 功能介绍

在某些业务场景下，有时需要从多张表中抽取多个字段合并成一张表来进行分析，此时可以创建多张表间的关联，并通过自助数据集添加多张表的字段到一张表中。

注：创建表关联后，自助数据集添加字段将多个字段合并为一张表时相当于 SQL 语句中的 inner join ，即取多个字段的交集。因此添加表间关联后在自助数据集中跨表选字段与 左右合并 并不相同，请区分使用。

2.1 添加关联

1）打开 FineBI 数据决策系统，进入数据准备>业务包，单击业务包配置页面已添加成功的表可以看到单表的关联视图选项。如下图所示：

2）在关联视图设置区域，可直接单击添加关联按钮，为该表进行关联设置。如下图所示：

3）进入关联设置界面，需要选择被关联的表及关联字段，添加关联方向。关联方向即表示哪个表作为主表。如下表所示：

需要根据实际情况谨慎选择。不能违反实际数据对应的关联关系，如实际主表不会因为手动设置为子表而变为子表。

4）此处为「医药_库存周转事实表」选择客户编码字段关联，选择「客户地区维度表」的客户编码字段添加关联，选择关联方向为N：1，即「医药_客户地区维度」作为主表（没有重复的记录），如下图所示：

注：主表的关联字段不能有重复值，表示同一张表的字段 A 不能出现多张主表字段。也即上面库存事实表的客户编码字段只能配置一个主表字段，不能再为该字段配置 N：1 关系的其他字段，否则后面配置的将覆盖之前配置的关联。

2.2 关联查看

1）添加完成后点击确定保存，即可在该数据表的关联关系区域看到已经添加成功的关联，如下图所示：

单击已创建的关联上方的添加关联，按照上面同样的方式添加关联到其他表/字段即可。

2）配置字段关联后，若未开启实时数据，需要点击更新信息>单表更新进行该表的更新操作，抽取数据保存到本地才能使用。表更新详细设置可参考 数据更新 。

注1： 若存在多人配置相同字段关联的情况，后保存的将覆盖之前保存的关联配置。 

注2：主表的关联字段本身的字段值中不能有重复的值，比如上面的客户地区表为主表，关联字段为客户编码，则客户编码的字段值中不能有重复值；若客户编码字段值包含两个相同编码，则该字段不能作为主表的关联字段。

2.3 联合关联

应用场景：

用户系统中通过一个主键无法确定一条记录。

比如订单表里有很多字段，一般情况只要有个订单号 bill_no 做主键，但是现在可能会有补充订单，使用相同的订单号，这时不能单独使用订单号，会有重复。可以再使用个订单序列号 bill_seq 来作为区别，把 bill_no 和 bill_seq 设成联合主键。

1）若需设置联合主键，则在关联设置界面单击添加联合关联字段，并选择需要的字段添加关联。如下图，单击+添加联合关联字段以后，会多出一栏设置关联字段，同上述一样选择联合关联的字段即可。

2）若添加的联合关联字段需要删除，如下图，在关联设置中点击删除即可。

2.4 创建自助数据集

1）点击添加自助数据集，进入自助数据集编辑界面，选择「医药_库存周转事实表」，并选择其中所有字段，如下图所示：

2）选择「客户地区维度表」下的客户名称和省区字段，成功将两张表的所需字段合并在一张表上。如下图所示：

3）点击右上角保存即可。

注：创建表关联后，自助数据集添加字段将多个字段合并为一张表时相当于 SQL 语句中的 inner join ，即取多个字段的交集。因此添加表间关联后在自助数据集中跨表选字段与 左右合并 并不相同，请区分使用。

1）对于已经添加好的关联关系，可以点击编辑按钮进行修改，如下图所示：

2）可以重新进行关联字段和关联方向的选择。如下图所示：

1）对于之前创建的不需要的表间关联，可以进行表间关联关系的删除，如下图，点击删除按钮进行删除。

本章第 2 节已经手动建立好一组表间关联关系，除了在单表的关联视图区域查看关联外，还可以在数据准备节点下的 关联视图 区域查看，如下图所示：