Spark是一种通用的大数据快速处理引擎。Spark使用Spark RDD、 Spark SQL、 Spark Streaming、 MLlib、 GraphX成功解决了大数据领域中离线批处理、交互式查询、实时流计算、机器学习与图计算等最重要的任务和问题。Spark除了一站式的特点之外，另外一个最重要的特点，就是基于内存进行计算，从而让 它的速度可以达到MapReduce、Hive的数倍甚至数十倍。本章我们将介绍如何在FineBI中连接Spark数据库。

2.1 配置信息

2.2 连接步骤

1. 根据数据库的版本下载对应Spark驱动包，并将该驱动包放置到FineBI文件夹%FineBI%\webapps\webroot\WEB-INF\lib下，重启FineBI。

2. 登录FineBI数据决策系统，选择管理系统>数据连接，点击新建数据连接选择更多数据连接，并在弹出框中选择SPARK，如下图：

   

   

3. 点击确定进入数据连接配置页面，按照前面提供的配置信息，输入自身数据库的对应信息。

   a）可选择勾选kerberos认证。若勾选kerberos认证，则需填入注册过kdc的客户端名称、keytab密钥路径和Kerberos认证对应URL，参考数据连接Kerberos认证，如下图：

   

   b）若不勾选kerberos认证，则跟其他数据库设置一致，选择填入连接池属性信息即可（连接池属性介绍可参考配置数据连接），如下图：

   

4. 点击测试连接，若出现如下图的测试连接成功弹出框，则表示成功连接上数据库。

   

5. 测试连接成功后点击右上角的保存按钮，该数据连接即添加成功。如下图：

   
   

Spark数据连接时，FineBI无法通过添加数据库表的方式取数，目前只能通过SQL数据集添加；