1、描述编辑
场景描述：
当存在四张表A、B、C、D，A与BCD表之间的关联关系为1:N，此时，在自助数据集添加字段的时候，无法一次性添加ABCD表中的字段。就需要通过左右合并、分组汇总等来得到最终需要的自助数据集结果；
应用示例：
如下图，存在投桩、离线、故障、停运四张表，投桩表通过单位与其余三张表关联，关联字段为单位，关联方向均为1:N。
想要在数据分析的时候得到如下的自助数据集，按照单位汇总得到投桩、离线、故障、停运时长和各项次数。
如何实现：
在FineBI中，通过左右合并、分组汇总、新增列等组合使用，可得到需要的自助数据集结果；
2、操作步骤编辑
2.1 合并数量&时长
添加数据多表合并.zip，数据之间的关联如下图：
若直接对他们通过左右合并得到结果，如下所示，会存在19条数据，且同一个单位、指标的数据同时存在了四条。例如，若要统计杭州的故障时长，正确数据应为6+7+8为21，但若按照此处左右合并后的数据统计的话为84，不符合需求。
因此我们需要在自助数据集中对数据进行重新整理，通过分组汇总和左右合并综合使用，在每次左右合并以后加入分组汇总对数据进行单位的汇总，从而避免多条数据。如下图，在第一次左右合并（此步骤为合并故障时长字段）下增加分组汇总，为投运桩数量选择求平均，故障时长选择求和。
在第二次左右合并（此步骤为合并离线时长字段）下增加分组汇总，仍然为投运桩数量选择求平均，故障时长选择求平均，离线时长为求和。如下图：
在最后左右合并（此步骤为合并停运时长字段）下增加分组汇总，为投运桩数量选择求平均，故障时长选择求平均，离线时长选择求平均，停运时长选择求和。如下图：
可以看到此时，自助数据集的结果满足我们的合并需求，按照单位分别统计每个指标字段的数据。
2.2 合并记录个数
若想要统计停运、离线、故障的次数，发现直接在分组汇总增加记录个数的时候，因为合并后的表有投运桩数量的统计，因此故障单位为空时，记录数也是1，如下图：
因此此处我们需要使用count（）函数，新增列为故障次数，如下图：
此时故障次数按照单位汇总求和后，即为正确值，如下图：
分别为其他指标新增次数列，最后的汇总结果如下所示：
点击保存，在仪表板中使用该自助数据集即可。