1.1 版本

1.2 应用场景

上下合并产生的是联合结果集，即 SQL 语句中的 union all

可能存在这样的情况：一家公司由于历史原因，把订单信息分开存储在了多个地方，不同分公司独立存储，导致信息并不通畅。那么在FineBI中就可以使用上下合并将数据表拼接成一个，把所有订单信息协调在一起。

上下合并的优势在于可以手动匹配相同含义的字段进行拼接，而不要求匹配字段完全一致。

效果如下图所示：

1.3 直连版本注意事项

• 直连数据上下合并的两张表不能来自两个数据源中（抽数版本可以来自两个数据源）。

       合并后会报错：[DIRECT-ETL] unsupported data source: databases on different hosts/ports

• 实时数据下，只有部分数据库中的表可以和 Excel 表上下合并，详细请参见：支持与Excel融合分析的数据库

示例数据下载：签约表示例数据.rar

某公司它上海、深圳、北京的数据分别存在三张表中，不方便分析。可以使用「上下合并」功能将其合并到一起。

1）新建分析主题，上传下载的示例数据 ，如下图所示：

2）将上海与深圳和北京的字段合并，添加「上下合并」，如下图所示：

3）选择「签约表-北京、签约表-深圳」作为要合并的表。如下图所示：

4）进入上下合并配置界面，字段名一致的系统会将其自动匹配；字段名不一致，系统会将其认为是不同字段。

5）在本示例中，「签约地区」「签约地区-深圳」「销售地区」这三个字段虽然字段名不一致，但是都是地区字段，手动调整即可。

合同总价同理，下拉手动匹配一下，然后重命名合并结果为「合同总价」，如下图所示：

如此便将上海、深圳、北京的数据合并到一张表中了，方便之后进行分析。

3.1 选择要合并表的部分字段

默认添加要合并表的所有字段，但用户可以通过「...」选择部分字段，如下图所示：

3.2 更改合并后的字段名

在合并结果集字段处单击字段，可以对字段进行重命名操作，如下图：

3.3 编辑合并表

点击「编辑合并表」可以回到选表界面，重新选择需要合并的表。如下图所示：