1. 概述编辑
1.1 版本
| FineBI 版本 |
|---|
| 6.0 |
1.2 功能介绍
FineBI 是一款纯 B/S 端的商业智能分析服务平台；支持通过 Web 应用服务器将其部署在服务器上，提供企业云服务器。用户端只需要使用一个浏览器即可进行服务平台的访问和使用。
FineBI 使用 Spider 引擎，Spider 数据引擎可灵活支撑不同数据量级的分析。
本文介绍 FineBI 软硬件配置推荐要求。
1.3 FineBI 性能测试报告
以下直连和抽取报告。
直连版本性能测试报告：直连 FineBI6.0性能报告.pdf
抽数版本性能测试报告：FineBI6.0抽取性能报告.pdf
2. 软件环境推荐编辑
FineBI 使用的软件环境如下所示：
企业部署：优先推荐使用 Linux 部署，不推荐 Windows 部署、虚拟机部署；推荐 Tomcat 部署，不推荐直接部署。
个人试用：不做要求。
| 操作系统 | Windows、Linux、Mac、Unix 、Aix、IRIX 等支持 1.8 版本 JDK 的操作系统，详细版本参见 系统要求 |
|---|---|
| 数据库 | Apache Kylin、Derby、HP Vertica、IBM DB2、Informix、Sql Server、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Postgresql、ADS、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache Phoenix、Gbase 8A、Gbase8S、Gbase 8T、Hadoop Hive、Kingbase、Presto、SAP HANA、SAP Sybase、Spark、Transwarp Inceptor、HBase 等主流的一些关系型数据库及非关系数据库 MongoDB 等。详情参见：数据连接支持范围 |
| 应用服务器 | Tomcat、Jboss、Weblogic、Websphere 等 Web 应用服务器 |
| 浏览器 | 单核心：谷歌、火狐、支持 IE11 及其以上（包括 Edge）、Safari、opera。 从渲染引擎的匹配度上，建议使用：谷歌、火狐。 双核心：360 浏览器、搜狗浏览器、QQ 浏览器、UC 浏览器、猎豹浏览器、百度浏览器，只支持其极速模式，不支持兼容模式 |
注1：FineBI 的 Web 服务器不应安装在同时运行资源密集型应用程序（例如数据库或应用程序服务器）的物理计算机或 VM 虚拟机上。CPU 推荐，需要保证 FineBI 实际可以占用的资源达到 80%。
注2：谷歌浏览器建议使用 V70 及以上的版本。
注3：建议如果不是 mac 电脑，最好不要使用苹果浏览器，老版本的 BI 可能存在不兼容的情况。
3. 服务器推荐编辑
用户需要先参考 直连数据&抽数数据简介 判断自己使用的是「实时数据」还是「抽取数据」。
3.1 抽取数据
根据工程的并发及表合计量大小选择配置，落在多个配置区间时选较高的配置；
通常业务关注的并发指：场景一的每小时在线用户数或场景二的全部用户数；
当最大单表数据量在亿级以下，可以直接使用 Web 服务器的本地磁盘作为数据存储介质。
3.1.1 场景一：高日活自助分析
场景说明：日活用户较高的 BI 工程，用户自助分析数据（对应 FineBI 查询不命中缓存）。
节点数概要估测并发： 在线用户数 Y = 300 * (节点数 X-1) + 400 。
磁盘吞吐率和带宽要求大于 100MB/s(普通本地硬盘 HDD 性能），推荐 SSD。
根据工作时段每小时在线用户数，参考表格对照配置如下：
日活用户数 | 在线（用户数/小时） | 并发（用户数/秒） | 表数量-表大小 | 推荐配置 | 最低配置 | ||||
节点数 | JVM/物理内存 | CPU（2.5GHz及以上） | 节点数 | JVM/物理内存 | CPU（2.5GHz及以上） | ||||
500 | <100 | <20 | <100张或<1T | 1 | 16G/32G | 8核16线程 | |||
1k | 300~ 1k | 20 ~ 70 | <100张或<1T | 2 | 16G/32G | 8核16线程 | 1 | 32G/64G | 16核32线程 |
2k | 600 ~ 2k | 40 ~ 120 | >2k张或>1T | 2 | 32G/64G | 16核32线程 | 2 | 24G/48G | 16核32线程 |
3k | 900 ~ 3k | 50 ~ 160 | >4k张或>2T | 3 | 32G/64G | 16核32线程 | 3 | 24G/48G | 16核32线程 |
3.5k | 1.2k ~3.5k | 60 ~ 190 | >5k张或>3T | 4 | 32G/64G | 16核32线程 | 3 | 32G/64G | 16核32线程 |
4k | 1.5k ~4k | 80 ~ 220 | >5k张或>3T | 5 | 32G/64G | 16核32线程 | 4 | 32G/64G | 16核32线程 |
注：JVM 内存≠整机内存，推荐 JVM 内存占整机内存的 2/3 ~ 3/4 。
3.1.2 场景二并发查看仪表板
对应用户并发查看报告等场景。即通常5-10分钟内上完全部用户数Y（对应FineBI查询缓存全命中，即多个相同计算请求引擎可以直接命中返回结果）。
每秒请求用户数达到160时，对负载均衡服务器的下载速度要求较高，需要达到100MB/s。
节点数概要估算并发： 全部用户数 Y = 380*节点数X
全部用户数 | 并发（用户数/秒） | 推荐配置 | 最低配置 | ||||
节点数 | JVM/物理内存 | CPU（2.5GHz及以上） | 节点数 | JVM/物理内存 | CPU（2.5GHz及以上） | ||
~400 | 40 | 2 | 16G/32G | 8核16线程 | 1 | 32G/64G | 16核32线程 |
400~800 | 80 | 2 | 32G/64G | 16核32线程 | 2 | 24G/48G | 16核32线程 |
800~1.1K | 110 | 3 | 32G/64G | 16核32线程 | 3 | 24G/48G | 16核32线程 |
1.1K~1.6K | 160 | 4 | 32G/64G | 16核32线程 | 3 | 32G/64G | 16核32线程 |
1.6K~2K | 190 | 5 | 32G/64G | 16核32线程 | 4 | 32G/64G | 16核32线程 |
注：JVM 内存≠整机内存，推荐 JVM 内存占整机内存的 2/3 ~ 3/4 。
2）用户类型说明如下表所示：
| 用户类型 | 说明 |
|---|---|
| 日活用户数 | 一日之内，BI 系统登录的用户数 |
| 在线用户数 | 同一时刻 BI 系统上登录了的用户数 |
| 并发用户数 | 同一时刻在 BI 系统上做操作的用户数，即多少用户同时对服务器发送请求。也就是服务器同时处理多少用户发送来的请求 |
| Lic 注册时的并发限制 | 根据 IP 地址来的，服务器从请求中获取 IP 地址,作为一个并发key。主要限制访问系统的累计 IP 数。Lic 的该参数和下文用户数无关联 |
3.2 直连数据
说明：结合 4 章节测试结论给出推荐配置。集群节点间、节点与其他组件间带宽 1000Mb/s。
根据工程的并发及数据源 DB 的计算能力，落在多个配置区间时选较高的配置；
编辑并发对应缓存不命中；
并发用户数/秒的上限对应缓存命中，下限对应缓存不命中。推荐配置如图：
| 日活用户数 | 在线 （用户数/小时） | 并发 （用户数/秒） | 数据源计算能力 每秒处理的计算数 | 推荐配置 | 最低配置 | ||||
| 节点数 | JVM/ 物理内存 | CPU 2.5GHz及以上 | 节点数 | JVM/ 物理内存 | CPU 2.5GHz及以上 | ||||
| 500 | <100 | <20 | <10 | 1 | 16G/24G | 8核16线程 | 1 | 8G/12G | 4核8线程 |
| 2K | 100~1K | 40~90 | 10~20 | 2 | 16G/24G | 16核32线程 | 1 | 16G/24G | 16核32线程 |
| 3K | 600~1.5K | 60~130 | >=30 | 3 | 16G/24G | 16核32线程 | 2 | 24G/48G | 16核32线程 |
| 4K | 600~2K | 60~170 | >=30 | 4 | 16G/24G | 16核32线程 | 3 | 24G/48G | 16核32线程 |
3.3 既有直连数据，又有抽取数据
既有直连数据又有抽取数据的混合情况下，以最高配置要求即可。
4. 部署后修改参数编辑
完成 FineBI部署后，需要修改 FineBI 配置参数。详情参见：修改FineBI配置参数