1. 概述编辑
1.1 版本
| FineBI 版本 | 新增功能 |
|---|---|
| 6.0 | - |
1.2 应用场景
随着 JavaScript 的流行，JSON 格式的数据也被越来越广泛的使用，但是由于 JSON 格式的灵活性，把这类数据结构和其他数据一起分析的时候，就会面临结构不统一导致无法分析的问题，在 FineBI 需要安装插件，本文详细介绍如何使用 JSON 数据集。
1.3 功能简介
JSON 数据集插件可对 JSON 格式的数据进行处理，方便在 FineBI 中使用。
2. 插件介绍编辑
2.1 安装插件
插件下载请点击：JSON 数据集插件
安装插件方法请参见：插件管理
3. JSON 数据集
2.2 定义 JSON 数据连接
1）以管理员身份进入数据决策系统，点击「管理系统>数据连接>数据连接管理>新建数据连接>所有」，可添加 JSON 数据连接，如下图所示：
2）点击「JSON」，配置JSON数据连接。如下图所示：
注：JSON 数据连接配置保存后，选中数据连接，点击右侧
按钮，可修改数据连接名称。
设置项的详细说明如下表所示：
| 设置项 | 说明 |
|---|---|
| 地址 | 地址可以支持参数，和数据集一样，注意提供一个默认参数供设计的时候查询用 注：支持 HTTP 和非自签名 SSL 证书的 HTTPS |
| 用户名密码 | 输入用户名和密码进行认证，不需要认证就不填写 |
| 请求类型 | GET 模式和 POST 模式的参数传递方式不一样，GET 是拼接到 URL 上，POST 是放到 HTTP 请求体中，并且 POST 模式的参数需要自己添加 |
| 缓存有效期 | 默认缓存时间为 0 ，表示不启用，且支持集群，可以有效的提升 JSON 数据集的效率 注：V9.3.3 版本插件支持 |
| 普通参数 | 普通参数即放在 Body 中的，通常说的 GET 和 POST 即普通参数 |
| 头参数 | 头参数即放在 Head 里面的。常用不变的量一般都是走 header， 因为每次请求都带 header |
| 编码 | 如果文件是非 UTF-8 编码的，就需要在原始编码这一栏选择对应的编码，否则无法正确的解析文本信息 |
需注意以下几点：
V9.3.3 版本的插件，脚本引擎支持自主选择 JavaScript V8 或者 Java（默认），在无法支持 JavaScript V8 的机器上自动使用 Java 版本的脚本引擎。
添加参数类型取决于用户服务器需要接收什么类型的参数。
建议用户获取参数时使用 .json 文件而不是单纯的接口。
2.3 新建 JSON 数据集
点击「服务器数据集>JSON数据集」，数据集名称为「JSON数据集」，选择创建的 JSON 数据连接，输入查询语句$.store.book[*]，点击「保存」按钮即可。如下图所示：
设置项介绍如下表所示：
| 设置项 | 说明 | 本文示例 |
|---|---|---|
| 数据集名称 | 用户可自定义，不可为空 | JSON数据集 |
| 数据连接名称 | 选择已创建的 JSON 数据连接 | 本文 3.1 节定义的JSON数据连接 |
| 键排序 | 是指对获取出来的列名做排序。默认即为不开启 | 默认 |
| 预读排名 | 先遍历所有的数据，把列名获取出来，可用于 JSON 结构不整齐的情况，会稍微的降低效率。默认即为不开启 | 默认 |
| 查询语句 | 输入查询语句 | $.store.book[*] 查询出书店中所有的书信息，查询结果如下图所示：
注：$.store.book[*] 是 JSON 的固定引用方式，代表取出 store 下 book 的全部数据 |
$.store.book[*].category 取出 category 列的数据，查询结果如下图所示：
| ||
$.store.book[?(@.price<10)] 取出价格小于 10 的书籍，查询结果如下图所示：
|
2.4 传参方式介绍
三种传参方式区别如下表所示：
| 模式 | 传递方式 |
|---|---|
| GET | 拼接到 URL 上 |
| POST_FORM | 需要传的是 key-value，可以添加动态参数 |
| POST_RAW | 只要 value 就可以了，可以添加动态参数 |
传参方式具体介绍请参见：JSON 数据集插件 的 2.3 节内容。
3. JSON 程序数据集编辑
使用 JavaScript 脚本，将 JSON 对象转换为二维表。这种方式可以解决所有不能直接用 JSON 数据集的场景，可以根据用户自己的数据结构定制脚本，从而实现和报表的对接。
注： 新建和使用 JSON 程序数据集，需要使用 2019-04-03 及以后版本的 JAR 包，插件需要更新到 9.2.3 及以后版本。
3.1 新建 JSON 程序数据集
以管理员身份进入数据决策系统，点击「管理系统>数据连接>服务器数据集>JSON程序数据集」，数据集名称为「JSON程序数据集」，选择创建的 JSON 数据连接，输入脚本语句，点击「保存」按钮即可。如下图所示：
3.2 取出所有语句
获取所有书籍的数据，脚本语句如下所示：
var books = $.store.book;
var rowCount = books.length;
console.log("行数为:" + rowCount);
var table = [];
var column = [];
books.forEach(function(value, index) {
var row = [];
for (var key in value) {
row.push(value[key]);
column.push(key);
}
console.log("该行共有" + row.length + "列");
table.push(row);
});
return merge(table, unique(column))
脚本中内置函数和变量的说明如下表所示：
| 内置函数和变量 | 含义 |
|---|---|
| $ | 表示 JSON 内容的对象 |
| unique(array) | 将数组进行去重，主要用于列名处理 |
| console.log(info) | 输出调试信息，会在日志文件中输出 INFO 级别的信息 |
| console.error(err) | 输出错误级别的信息，会在日志文件中输出 ERROR 级别的信息 |
| merge(table, column) | 合并数据集的内容和列名对象 |
| books.forEach | JS 遍历数组方法 |
查询出的数据如下图所示：
3.3 条件取数
取出价格小于 10 的书籍数据，脚本语句如下所示：
var books = $.store.book;
var rowCount = books.length;
var table = [];
var column = [];
books.forEach(function(value, index) {
var row = [];
if (value.price < 10) {
for (var key in value) {
row.push(value[key]);
column.push(key);
}
table.push(row);
}
});
return merge(table, unique(column));
查询出的数据如下图所示：
3.4 取出其中某一列
取出所有书籍的作者集合，脚本语句如下所示：
var books = $.store.book;
var rowCount = books.length;
var table = [];
var column = ["author"];
books.forEach(function(value, index) {
var row = [];
row.push(value.author);
table.push(row);
});
return merge(table, column);
查询出的数据如下图所示：
4. 使用JSON数据集/程序数据集编辑
1）以管理员身份进入数据决策系统，添加数据库表
2）点击「服务器数据集」，可添加已创建的JSON数据集/程序数据集，如下图所示：
注：此处 JSON 数据若包含多种数据类型，则在前端使用中可能会有报错，建议尽量将数据处理成数据类型一致使用。