FineBI是一款纯B/S端的商业智能分析服务平台；支持通过web应用服务器将其部署在服务器上，提供企业云服务器。用户端只需要使用一个浏览器即可进行服务平台的访问和使用。FineBI使用的是Spider引擎，Spider数据引擎可灵活支撑不同数据量级的分析，在数据量激增之后，可横向扩展机器节点，利用Spider引擎专为支撑海量大数据分析而生的分布式方案。因此我们分单机与分布式进行服务器的配置推荐。

Spider引擎可以同时实现实时数据与抽取数据，可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式。实时数据与抽取数据方式的无缝切换，更加灵活高效支撑前端的高性能分析。此处我们的业务系统运行硬件配置预估与要求，以极限情况推算，如下：

1）假设所有数据都是实时数据， 性能与计算全部依赖于数据库，即使都是实时数据，存在缓存机制以及部分场景内存计算，因此web服务器配置可由数据量来进行估算。（用户的数据库服务器的配置这里不做推荐）其中，数据量表示的是查询数据返回的行数。

2）假设所有的数据都需要更新

当最大单表数据量在亿级以下或数据总量在100G之内，可以直接使用web服务器的本地磁盘作为数据存储介质。当超过这个数据范围，推荐使用Spider引擎的分布式版本，参考第三章节。

对于既有实时数据，又有需抽取数据的混合情况下，以最高配置要求即可。以上服务器台数均以单台来计的，是否多台取决于并发量。以单台Web服务器支撑200并发的原则，选择Web服务器的台数。集群的话，要求集群服务器需要千兆网。

注：FineBI的Web服务器不应安装在同时运行资源密集型应用程序（例如数据库或应用程序服务器）的物理计算机或 VM 虚拟机上。上述CPU的推荐中，需要保证FineBI实际可以占用的资源达到80%。  

Spider引擎的计算依赖并行计算能力与内存加速，所以CPU核心越多，内存越大，性能就更好。内存所有机器加起来能装载所有数据最好，不用频繁与磁盘交换数据，达到最佳性能；硬盘没有特别要求，只要足够大，能装载5倍以上的原始数据(分布式数据冗余与备份)即可。

下面我们推荐的分布式引擎服务器配置以实现秒级响应为准，当需要分析的数据量比较大的情况下，理论上是需要抽取的最大单表数据量过亿（这边的数据量以最大单表的行来计算，这里指的是要抽取到分布式做分析的单表，并非数据库中的最大单表），或需要抽取的数据总量超过100G，就需要扩展数据存储的节点数，以便应对大数据量的分析计算。为保证数据引擎的高可用，推荐3台及3台以上的机器。由于Spider引擎（分布式）是数据计算密集型程序，因此需保证只运行这一个资源占用最多的程序。并且建议装在物理机上，不建议VM虚拟机。系统环境要求必须是linux，推荐使用CentOS7。

这里的服务器推荐不考虑FineBI的Web端。但是BI的web端服务器若与Spider分布式引擎的服务器共用的话，机器需要的资源为二者需要的资源之和，BI服务器推荐可参考上述第二章节。每个表在引擎中数据占用空间大小 = 数据行数*列数* 8 * 4 * 2 （单位：字节），因此数据大小预估时候以格子数（数据行数*列数）最大的来预估。

1）分布式最低配置要求

应用场景：适用于测试阶段的最低要求，不符合要求系统无法正常运行。不能用作正式业务系统，抽取数据无法建立索引。

2）分布式推荐运行配置要求

CPU推荐Intel Xeon E5-2697 v2 *2。如果内存不足够容纳一份抽取过来的数据大小，则可以增加SSD，使得所有SSD的空间+所有内存空间可以满足数据总大小。

详细推荐请参考Spider分布式引擎服务器推荐。