视频学习请参见 ：数据关联 

1.1 版本

1.2 应用场景

在某些业务场景下，有时需要从多张表中抽取多个字段合并成一张表来进行分析，此时可以创建多张表间的关联，并通过自助数据集 选字段 功能添加多张表的字段到一张表中。

1.3 功能简介

FineBI 可以创建和读取表间关联关系。获取关联关系的方法有两种：

• 在 添加数据库表 中将数据表添加到业务包时，系统会自动读取数据库中的表间关联。

• 在 FineBI 中手动建立表间关联关系。

1.4 直连相关

• 直连表与 Excel 关联
  

在直连版本中，有五种数据库「Microsoft SQL Server 2016、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Hadoop Hive、Apache Impala」支持数据表与 Excel 关联，其余数据库不支持。

在建立关联前需要将 FINE_CONF_ENTITY 表中SystemOptimizationConfig.excelExtractDataBase的字段值改为「true」，如何修改详细请参见：FINE_CONF_ENTITY可视化配置

• 在直连版本中，进行关联的两张表不能来自不同的数据连接。

否则合并后报错：[DIRECT-ETL] unsupported data source: databases on different hosts/ports

• 基础表：用户可以对有管理权限（数据权限 2.3 节）的基础表设置关联。（基础表包括：Excel、数据库表、SQL 数据集）

• 自助数据集：只有 处理性质的自助数据集 可以创建关联，且该自助数据集的 抽取设置 需设为「抽取数据」。

注：自助数据集的创建人和管理员可以给自助数据集创建关联，其他人需要先获得该自助数据集的 协作 权限才能给其创建关联。

DEMO 数据「合同事实表」中记录了每个合同客户的 ID ，但是没有用户的具体信息。用户的具体信息记录在另一张表「客户维度表」中，如何给这两张表创建关联，查询合同信息的时候同时也能看到对应的客户信息呢？

3.1 添加关联

1）选择「合同事实表」并为它添加关联，如下图所示：

（在本示例中，为了便于讲解关联，删除了原本该表的所有关联）

2）进入关联设置界面，如下图所示：

• A：选择需要与「合同事实表」建立关联的表

• B：关联字段就是两张表连接的纽带，两张表中都有「客户ID」这个字段，所以「客户ID」就是关联字段。

• C：指的是两张表之间的关联关系。需要根据实际情况谨慎选择，不能违反实际数据对应的关联关系。

注：1 端表的「关联字段」中是不能有重复值的，所以 1 端的“1”也表示关联字段中每个字段值都是唯一的。

3）根据两张表的关系设置关联，并点击「确定并更新」，如下图所示：

「客户维度表」中一个客户只对应一条客户信息，所以「客户维度表」为 1 端；

「合同事实表」中，一个客户可能有多个合同，所以「合同事实表」为 N 端；

3.2 关联字段的注意事项

• 1 端表的关联字段的字段值中不能有重复值；

• 关联字段中不能含有以下特殊字符：.   [  ]  =  (   )；

• 需要注意关联字段中的字段值大小写是否能够匹配， FineBI 区分字段值的大小写。

3.3 关联创建失败报错

若关联配置错误，更新后错误的关联配置线会标红，帮助用户排查关联配置错误。如下图所示：

3.4 添加联合关联

有时候用户在 1 端表中，用户无法用一个关联字段确定一条记录。

例如，有一张信息表记录了每种手机的价格。但是既不能使用「品牌」作为一个手机的标识，也不能用「型号」作为一个手机的标识。

这时候通过「品牌」、「型号」两条信息就可以作为一种手机的标识。两个字段结合起来就是唯一的。

用上述表作为 1 端表时，可以添加「品牌、型号」两个字段一起作为关联字段。

3.5 跨表选字段

之所以要建立关联，就是希望能将有关系的两张表的数据联合，一起分析。

所以建立好关联之后，就需要跨表选字段，将多张表的字段整合到一张表上去。详细请参见：选字段 。

对于已经添加好的关联关系，点击「编辑」按钮进行修改，如下图所示：

用户可以删除之前创建的不需要的表间关联，如下图所示：

除了在单表的关联视图区域查看关联外，还可以在数据准备节点下的 关联视图 区域查看所有数据表的关联视图，如下图所示：