异常订单监控

这章节我们将进一步的找出异常订单，并用数据解释直接发现问题。

使用文档学习可参考下文，视频学习如下：

2.1 毛利率趋势分析

通过上一节的分析，我们知道了八月份长沙市梅溪湖门店的德芙巧克力异常。

保留原本的过滤条件，继续过滤商品名称是「德芙巧克力」的数据，制作毛利率趋势图。

可以看出2018.08.17这天长沙市梅溪湖门店的德芙巧克力出现了异常。

2.2 订单明细

接着我们可以进一步分析是哪些订单出现了问题，我们可以制作商品订单明细表，详情可参考：明细表

我们可以对指标进行优化，对毛利额小于0的标记红色且图标为向下的箭头，大于等于0的标记绿色且图标为向上的箭头。

我们可以对明细表进行明细过滤，详情可参考：明细过滤

2.3 添加仪表板以及联动设置

接下来，我们将创建仪表板，将制作好的组件添加至仪表板中，并对组件进行联动设置，详情可参考：添加组件至仪表板、组件设置联动。

2.4 用数据解释发现问题

除了使用图表进行探索分析，也可以使用数据解释功能自动下钻分析，详情可参考：数据解释。

完成「异常订单监控」后。接下来，我们前往下一章「仪表板布局&&美化」继续学习~