1. 概述
这章节我们将进一步的找出异常订单,并用数据解释直接发现问题。
使用文档学习可参考下文,视频学习如下:
2. 应用示例
2.1 毛利率趋势分析
通过上一节的分析,我们知道了八月份长沙市梅溪湖门店的德芙巧克力异常。
保留原本的过滤条件,继续过滤商品名称是「德芙巧克力」的数据,制作毛利率趋势图。
可以看出2018.08.17这天长沙市梅溪湖门店的德芙巧克力出现了异常。
2.2 订单明细
接着我们可以进一步分析是哪些订单出现了问题,我们可以制作商品订单明细表,详情可参考:明细表
我们可以对指标进行优化,对毛利额小于0的标记红色且图标为向下的箭头,大于等于0的标记绿色且图标为向上的箭头。
我们可以对明细表进行明细过滤,详情可参考:明细过滤
2.3 添加仪表板以及联动设置
接下来,我们将创建仪表板,将制作好的组件添加至仪表板中,并对组件进行联动设置,详情可参考:添加组件至仪表板、组件设置联动。
2.4 用数据解释发现问题
除了使用图表进行探索分析,也可以使用数据解释功能自动下钻分析,详情可参考:数据解释。
3. 下一步
完成「异常订单监控」后。接下来,我们前往下一章「仪表板布局&&美化」继续学习~