使用 FineBI 数据决策系统进行数据分析之前需要先了解 FineBI 仪表板的制作思路，沿着思路来了解如何对数据进行更好的分析展示。

1）新建数据连接：

          管理员创建FineBI数据决策系统到数据库的连接，需要了解数据库的类型、地址、访问用户名、密码等信息；

2）新建数据表：

          通过创建的数据连接从数据库中取出新建数据表，供后续业务人员使用；

3）分配权限：

          管理员在创建了数据表以后将不同表的权限分配给不同业务人员，实现各部门的分类管理；

4）创建自助数据集：

          业务人员通过创建自助数据集对管理员已创建的数据表进行数据再加工处理，保存以供后续前端分析；

5）创建仪表板：

          业务人员在前端的dashboard界面通过选择图表、拖拽数据、设置样式等来实现对数据多维度的分析，展示分析结果；

6）分享仪表板：

          将创建好的仪表板挂出到系统或者分享给领导、同事查看，其他用户可对该分享的模板根据自身需求进行二次编辑。

2.1 领取任务

点击链接到帆软论坛【领取入门指南任务】，下载本案例所用数据，跟随教程亲自操作，使用 FineBI 完成您的第一次数据分析。

2.2 任务介绍

下面我们通过商品销售分析为例，为您详述如何通过上述介绍的步骤，进行部门间相互配合来挖掘隐藏在数据中的价值。

【某零售商品集团刚刚获取了2018年第一季度和第二季度的商品销售数据，经理注意到近期集团的运营状态不佳，八月的毛利数据似乎有些问题，和前几个月相比有明显的下降，第三季度存在达标的风险。因此，需要针对销售数据，通过商品和订单的相关历史数据，从中分析出影响毛利额的关键要素。并将该分析要素提供给领导/团队，以便相关部门可以根据发现采取行动，以提升集团整体毛利额。】

2.3 任务流程

针对以上示例需求，数据分析的流程的基本包括如下：

管理员准备数据（包括创建数据连接和数据表）> 管理员分配权限给数据分析师 > 数据分析师进行数据加工 > 数据分析师进行可视化分析 > 数据分析师分享仪表板给领导。