历史版本17 :同比/环比(快速计算) 返回文档
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1、描述编辑

功能介绍:

  • 对于分组表和交叉表中的指标字段,FineBI提供了对数值的快速计算,计算方式包括:求同期、求环期、求同比、求环比、排名、组内排名、所有值、组内所有值、累计值、组内累计值、当前维度百分比、当前指标百分比。默认直接拖入指标字段后没有计算方式,当前拖入的指标支持的计算方式显示可点击,如下图:

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演示案例:

  • 下面我们按照计算方式不同分别介绍使用方法;

  • 案例数据:使用内置业务包中功能数据>销售DEMO>合同事实表

注:从2018.11.16之后的版本,年周粒度的周计算逻辑采用iso标准的周逻辑,每周开始的第一天为周日,每年包含52或53周,每年的第一周必须包含1月4日。从而保证每周都有7天的数据,更符合业务场景。周开始的时间可参考常规参数的2.9节修改。  

2、求同期编辑

求同期为计算上一时间维度中当前时间点的数据值,在维度拖入的时间维度为年月日、年周数、年月、年季度时,指标字段下拉中的快速计算>求同期才可以点击,且可选择的同期时间维度根据时间字段的不同维度显示也不一样。

  1. 比如维度中拖入的为“合同签约时间”年月日维度,则指标中求同期可选的维度为“年”、“月”、“周”,分别表示在其他维度都一样的情况下,取上一年中对应该日的值;其他维度都一样的情况下,取上一月中对应的该日的值;其他维度都一样的情况下,取上一周中对应该日的值。

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  2. 若维度中拖入的为“合同签约时间”年月维度,则指标中求同期可选的维度仅为“年”,表示在其他维度都一样的情况下,取上一年中对应该月的汇总值。

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  3. 若想要快速计算求同期,直接单击求同期后选择需要的时间维度,该指标在表格预览中即显示计算后的结果。

    比如我们时间维度为年月,选择为合同金额求年同期,对应数据如下图,2014年8月的年同期数据为396000,表示对应2013年8月的合同金额求和为396000。

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3、求环期编辑

求环期表示求相对于当前时间粒度的前一周期的值,比如当前时间粒度为年月日,求环期表示求当前年月日的前一天的值;当前时间粒度为年月,则求环期表示求当前年月的前一月的值。与求同期一致,求环期也需要有年粒度的时间维度才能计算,即在维度拖入的时间维度为年月日、年周数、年月、年季度、年时,指标字段下拉中的快速计算>求环期才可以点击,如下图:

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  1. 比如我们选择合同签约时间维度为年,计算合同金额的环期值,如下图:

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  2. 该合同金额环期值如下图所示,2015年合同金额环期值为30587700,表示对应2014整年的合同求和金额为30587700。

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4、求同比编辑

求同比为计算当前时间数据值与上一时间维度该时间点数据值的百分比减去1,求同比与求同期类似,在维度拖入的时间字段为年月日、年周数、年月、年季度时,指标字段下拉中的快速计算>求同比才可以点击,且可选择的同比时间维度根据时间字段的不同维度显示也不一样。

  1. 比如维度中拖入的为“合同签约时间”年月日维度,则指标中求同比可选的维度为“年”、“月”、“周”,分别表示在其他维度都一样的情况下,计算当前时间数据值与取上一年对应该日值的百分比减去1;其他维度都一样的情况下,计算当前时间数据值与取上一月对应该日值的百分比减去1;其他维度都一样的情况下,计算当前时间数据值与取上一周对应该日值的百分比减去1。

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  2. 直接单击求同比后选择时间维度,该指标在表格预览中即显示计算后的结果。如下图,该2014年8月的同比值为0.57,表示2014年8月的合同金额值除以2013年8月的合同金额百分比减去1为0.57。

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5、求环比编辑

求环比为计算当前时间数据值与相对于当前时间粒度的前一周期的数据值的百分比减去1,与求环期类似,求环比也需要有年粒度的时间维度才能计算。即在维度拖入的时间维度为年月日、年周数、年月、年季度、年时,指标字段下拉中的快速计算>求环比才可以点击,如下图:

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当前时间粒度为年月日,求环比表示求当前年月日的数据值与前一天值的百分比减去1;当前时间粒度为年周数,求环比表示求当前年周的数据值与前一周的百分比减去1;当前时间粒度为年月,则求环比表示求当前年月的数据值与前一月值的百分比减去1;当前时间粒度为年季度,求环比表示求当前年季度的数据值与前一个季度值的百分比减去1;当前时间粒度为年,求环比表示求当前年的数据值与前一年汇总值的百分比减去1。

  1. 比如我们选择比合同签约时间维度为年季度,计算合同金额的环比值,如下图:

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  2. 该合同金额的环比值如下图所示,2015年4季度合同金额环比值为0.02,表示2015年4季度合同金额除以2015年3季度的合同金额值的比率减去1为0.02。

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6、排名编辑

  1. 求排名为计算当前指标数值在维度下的排名顺序,可选升序排名和降序排名两种。升序排名即按照指标数值从小到大的顺序,排名从1到N;降序排名则按照指标数值从大到小的顺序,排名从1到N。

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  2. 比如我们为合同金额选择计算方式为排名>升序排名,则按照金额的大小进行1到N的排序。

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7、组内排名编辑

  1. 组内排名为计算当前指标数值在分组内的排名顺序,同样可选升序排名和降序排名两种,升序排名即按照指标数值组内从小到大的顺序,排名从1到N;降序排名则按照指标数值组内从大到小的顺序,排名从1到N。

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  2. 比如我们为合同金额选择计算方式为组内排名>升序排名,则按照金额的大小在组内进行1到N的排序。

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8、所有值编辑

  1. 所有值为对该指标的所有值进行计算,包括求和、求平均、求最大值、求最小值。若选择对所有值计算,则该指标所有维度内显示的值都相同,都为计算的结果。

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  2. 如我们为总金额选择计算方式为所有值>求平均,则合同金额指标栏内的数值均为用该指标的所有数据计算出的平均值。

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9、组内所有值编辑

  1. 组内所有值为对该指标在分组内的所有值进行计算,包括求和、求平均、求最大值、求最小值。若选择对组内所有值计算,则该指标组内显示的值都相同,都为该组的所有数据计算的结果。

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  2. 如我们为合同金额选择计算方式为组内所有值>求平均,则合同金额指标栏内的数值为用该指标的组内所有数据计算出的平均值。

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10、累计值编辑

  1. 累计值为对该指标所有值的累计统计结果,从上至下依次累加指标值。如我们为合同金额选择计算方式为累计值,则合同金额指标栏内的数值为从上至下依次累加总金额。

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11、组内累计值编辑

  1. 组内累计值为对该指标组内所有值的累计统计结果,在组内从上至下依次累加指标值。如我们为合同金额选择计算方式为组内累计值,则合同金额指标栏内的数值为组内从上至下依次累加总金额。

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12、当前维度百分比编辑

案例数据:使用内置业务包中功能数据>销售DEMO>地区数据分析

  1. 当前维度百分比为当前细粒度数据占该维度所有细粒度数据和的百分比,表示单个值占当前所在维度下总值的比例。

    比如我们为省份城市维度统计的合同金额计算当前维度百分比,上海市的合同金额当前维度百分比表示上海市的合同金额除以上海市的合同与回款金额总和。

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13、当前指标百分比编辑

案例数据:使用内置业务包中功能数据>销售DEMO>地区数据分析

  1. 当前指标百分比为当前细粒度数据占该指标内所有维度的细粒度数据和的百分比,表示单个值占指标总值的百分比。

    比如我们为省份城市维度统计的合同金额计算当前指标百分比,上海市的合同金额当前指标百分比表示上海市的合同金额除以所有城市合同金额指标的总和。

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