历史版本16 :分析思路 返回文档
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1、描述编辑
使用FineBI数据决策系统进行数据分析之前需要先了解FineBI仪表板的制作思路，沿着思路来了解如何对数据进行更好的分析展示。
FineBI仪表板的制作流程：
新建数据连接：管理员创建FineBI数据决策系统到数据库的连接，需要了解数据库的类型、地址、访问用户名、密码等信息；
新建数据表：通过创建的数据连接从数据库中取出新建数据表，供后续业务人员使用；
分配权限：管理员在创建了数据表以后将不同表的权限分配给不同业务人员，实现各部门的分类管理；
创建自助数据集：业务人员通过创建自助数据集对管理员已创建的数据表进行数据再加工处理，保存以供后续前端分析；
创建仪表板：业务人员在前端的dashboard界面通过选择图表、拖拽数据、设置样式等来实现对数据多维度的分析，展示分析结果；
分享仪表板：将创建好的仪表板挂出到系统或者分享给领导、同事查看，其他用户可对该分享的模板根据自身需求进行二次编辑。
注：最好不要在一台物理机器上同时运行多个BI工程。Java NIO会将内存占满， 可能会导致另一个工程没法用、宕机卡死之类的问题。
2、示例-零售销售分析编辑
下面我们通过零售门店的销售分析为例，为您详述如何通过上述介绍的步骤部门间相互配合来挖掘出隐藏在数据中的价值。
某公司拥有各个门店，总部的业务人员需要向上级汇报这些门店的经营状况，分析2017年各区域、季度、月份、销售产品等对各门店的影响，方便领导在了解这些因素后针对不同门店做不同的管理策略调整，来针对性的提高公司的盈利能力。
从需求我们可以分析出，业务人员向领导展示的主要为区域、季度、月份、销售产品这些维度对不同门店的销售额影响，主要涉及的是保存在数据库中的门店维度表、品类维度表、销售数据表，下面我们将分步骤介绍如何进行该分析。