1.1 版本

1.2 应用场景

本文将为用户介绍「实时数据」和「抽取数据」是什么，以及它们之间有什么区别。

2.1 实时和抽取的区别

• 实时数据（直连）

使用直连版本时， FineBI 直接使用用户的数据库中的数据计算。所以 FineBI 中的数据与用户数据库中的数据是一直同步的。

• 抽取数据

使用抽取数据时， FineBI 将数据库中的数据抽取到 FineBI 中（相当于另存到 FineBI 中），所以数据库中的数据与 FineBI 中的数据不能随时保持同步。需要定期对 FineBI 中的数据进行更新，从而保持和数据库中的数据一致。

又因为数据需要抽取保存到 FineBI 的引擎中，所以「抽取」版本下，需要用户的本地磁盘拥有足够的空间。

2.2 如何选择实时和抽取

2.2.1 什么样的用户适合实时数据（直连版本）

拥有大数据平台的用户

目前很多企业有较为专业的大数据平台，数据质量很高，通过直连引擎取数，可以在保障数据分析性能的同时避免数据资源冗余。

实时性需求很高的用户

用户进行业务分析实时性要求很高。直连引擎实时取数，最高实现毫秒级数据刷新。

数据安全性要求很高的用户

不希望将数据抽取到第三方软件，可使用新直连版本直连自己的数据库。

数据量比较小，并觉得抽取要更新数据太过麻烦的用户

直连性能要求较 抽取数据 要高一些，这部分用户数据量小所以使用直连不会有性能方面的担忧。使用直连可以不用更新数据，较为方便。

用户量和并发比较高的用户

1）直连支持web集群的，可以解决用户并发量比较高的问题。

2）如果用户多，就会容易有更多的表和自助数据集，要更新起来会比较麻烦。使用直连版本可以不用更新。

2.2.2 什么样的用户适合抽取数据

用户需要使用多个数据库中的数据做联合分析时，可以选择抽取数据。直连版本不能对跨数据源的数据表做联合分析（建立关联、上下合并、左右合并等）。

3.1 相同场景的计算逻辑

3.2 函数执行逻辑

3.3 实时和抽取计算逻辑不同的场景