历史版本33 :BI/Spider参数 返回文档
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1. 概述编辑

1.1 版本

FineBI 版本JAR 包版本功能变动
5.1.0--
5.1.52020-08-03

删除「内存化过滤In条件个数」参数

删除「参数控件过滤生效」参数

删除「开启分页计算」参数

删除「分页计算汇总多线程计算方式」参数

5.1.62020-09-30

新增「Excel导出数据量限制」参数

新增「明细表导出并发线程数限制」参数

1.2 功能简介

FineBI 在系统管理里提供了配置一些 BI 参数和调优参数的功能,方便系统管理和项目实施人员简单快捷的了解当前系统配置,并在界面上进行快速设置。

管理员登录数据决策系统,进入管理系统>系统管理>常规,可以看到 BI 和 Spider 参数配置的页面。如下图所示:

image.png

注:其中「Spider 参数」适用于 抽取数据 版本参数,实时数据版本 BI 不适用。 

2. BI 参数编辑

参数定义默认值

修改后是否

需要重启工程

数据类型识别

1)有小数位数时始终识别为数值类型

2)开启数据类型识别后始终识别为数值类型

3)不开启数据类型识别时,超过19位的识别为文本类型,小于等于19位的识别为数值类型

4)开启识别数据后字段类型会被识别成 double,double本身支持的精度只有16-17位,所以当数值长度超过18位时就可能发生精度丢失的情况

5)在未开启参数的情况下添加的表(直连和分布式):

  • 如果表没被编辑过,开启参数重启后,进入表编辑界面可以获取为数值字段类型,重新保存即可

  • 如果表是被编辑过(515及以后是做过字段类型转换)的,开启参数重启后,进入表编辑界面依然会是文本类型,不会再读取为数值

关闭
数据访问量设置预览时访问数据库的数据量。这个参数会影响到缓存,更改时需谨慎,设置太大很容易将内存撑爆,需要根据自身内存大小适当调整; 详细可参考:当前表数据量超过最大可显示行数 。1000000
缓存设置开启关闭缓存设置开启
缓存时间(秒)

缓存时间,单位秒

建议设置区间:[60, 1,800],建议保持默认值 600

配置过低,会降低重复访问相同数据时的性能表现

配置过高,会降低访问数据的及时性

600
中文排序

是否使用中文排序

默认关闭,表示不使用中文排序

开启后,抽取数据的表需要重新抽数

详情参见:排序 1.4 节

关闭
多指标计算线程数控制多指标计算时的线程数20
Excel 导出数据量限制

用户导出 Excel 时可能会超出数据量限制,提供该参数便于用户设置,超过限制导出将直接报错

单位:单元格(行*列)

默认值:空,即不限制

配置范围:0-2,000,000,000 

建议配置范围:0-1,000,000,000 

明细表导出并发线程数限制

当多个用户同时导出数据量很大的 Excel 时,可能会超过并发数,影响用户使用,因此提供该参数,可设置同时进行明细表导出的用户数。超过限制导出,业务员需等待。

配置范围:1-10

建议配置范围:1-5,建议保持默认值

3

3. Spider 参数编辑

Spider 参数包含基础参数和高级调优参数,如下图所示:

294.png

3.1 基础参数

分析用户自助数据集磁盘占用大小(单元格)参数只影响 数据存放路径 (默认%FineBI%/bin/ROOT 文件夹)下数据文件夹的磁盘占用空间大小,服务器磁盘空间 1T 以上可考虑修改,1T 以下保持默认配置即可。

参数属性

默认值50,000,000;
参数说明

快速分析生成过程中支持的最大单元格数量,超出则生成失败

详情请参见:  自助数据集数据量限制 。

修改后是否需要重启

注:若修改过大会导致磁盘占满,引起宕机。

3.2 高级调优参数(常用)

参数
定义默认值

修改后是否

需要重启工程

抽数压缩线程数

抽取数据时,分片(压缩&写入)线程的数量

在内存很小(不超过4G)并且无法扩大内存的情况下,可以调小该线程,减轻内存压力

8
抽数压缩线程队列大小

抽取数据时,未处理的分片等待队列长度

在内存很小(不超过4G)并且无法扩大内存的情况下,可以调小队列长度,减轻内存压力

200
Spark日志输出等级

spark日志输出等级,标准输出流,输出在 Tomcat 的 catalina.out 文件内或者 BI 的 nohup 文件内

可选项为:INFO、WARN、ERROR、DEBUG。

  • INFO:打印错误类和基本执行日志

  • WARN:打印警告或提示类信息

  • ERROR:只打印错误类日志

  • DEBUG:打印所有日志

INFO
新增数据抽数任务执行线程数

新增数据的抽数任务同时执行的线程数

在内存很小(不超过4G)并且无法扩大内存的情况下,可以调小该线程数,减轻内存压力

5
精简模式日期精简模式开启时,日期字段在进行数据抽取时,只提前生成少量分组类型,加快生成速度,减少占用空间。未生成的分组在进行计算时可能会有性能损耗;关闭是(且需重新更新数据)

3.3 更多参数

参数
定义默认值

修改后是否

需要重启工程

Spark Driver端口
17777
Spark blockManager端口
17778
Spark本地模式临时文件路径

Spark写临时文件的目录,需给足一定的空间,修改至SSD挂载路径可提升Spark处理关联、SparkSql查询的性能

注:集群版该参数无效,需要在服务器端配置

null (Linux下实际为/tmp)
优先使用 Spark SQL 计算去重记录数

是否优先使用SparkSQL计算去重记录数,一般默认不使用

在数据量不超过 1000w,但是分组数依旧很大的情况下(会有内存溢出报错)可设置为true

关闭
Spark动态调节功能

Spark动态 根据计算数据量调节task的数目

开启后对于小数据量的计算性能提升明显

开启
增量更新数据块整理计划

在这个时间段内,增量更新任务不会执行合并操作,提升增量更新的速度

设置格式 hh:mm:ss-hh:mm:ss

示例 10:10:10-12:12:12

关闭