零售快销行业使用案例

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文档创建者:george (管理员 )     浏览次数:411次     编辑次数:4次     最近更新:george 于 2016-08-12     

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1.案例需求简述编辑

    由于业务人员在日常工作中经常会使用excel作为日常工作中数据分析统计工具,而且excel往往包含的格式由于自定义化以及自由程度比较高,所以业务人员都会选择从数据库中导出数据进行多次加工整合后作为数据展示。下面给大家分享的参考案例就属于这种情况:
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如图所示的案例中,左边是需要分析的维度,如省、市、区,经销商等,然后中间部分是针对产品的各品项的指标分析,最右边是针对产品整体的指标分析,不要针对每个品项单独分析。

然后我们再来看下目前现有提供的原始数据表:


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2.存在的问题编辑

1.表格中指标、维度范围不一致

      可以看到上面的表格中,有些指标如检查门店数、综合陈列的指标都是不受到品项维度分组的,但是品项陈列面、占比等指标是需要收到维度分组的,这些不同指标需要收到不同维度的分组,在BI的表格中是不能实现的。

2.计算指标数据要灵活

      跟上一条类似的情况,就以陈列门店数为例,假设A渠道总共10家门店,此时品项1有5家门店陈列,品项2有3家门店陈列,那么对于无论哪个品项来说,A渠道下都是要用10家门店进行计算占比,然后总陈列面数也是这10家门店的总数去跟单个品项计算。然后后面综合汇总部分,就只是针对各地区、渠道维度进行分析,不需要与中间的品项维度做分组进行计算。


3.实际操作编辑

    看了上面的案例和实际数据,也列出了如果直接在BI中做成表格在实现上存在问题无法满足,所以先要对基础数据进行整合,就类似业务人员经常会操作的一样,把数据库表在excel中再处理后进行分析展示。

    那么上面这个案例我们分析得出,总的维度如省,市,区,经销商,渠道等都是固定要有的,主要是品项维度以及综合陈列分析上面存在冲突的部分,所以我们的主体操作思路就是将案例需要的数据先分割为两部分操作然后再合并,一部分为包含品项维度的各品项指标分析,一部分为不包含品项维度的综合分析。

   注:单个品项中的总陈列数也要放到综合指标,因为同一个渠道下的各品项都是该渠道总陈列数,所以该指标是不受品项维度分组的。

1.综合陈列数据处理

    我们首先进行综合陈列数据部分,把需要使用的维度、指标添加到分组表,先进行查看下一部分数据的具体展现。大致的结果如下:

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可以看到上面添加了一些对应的统计指标以及对应计算指标,简单说明下一些步骤的操作:

1.门店数:先添加记录数的指标,然后统计依赖选为门店ID,这样可以去重计算出每个渠道下的门店总数
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2.陈列占比是计算指标,需要先算出本公司产品的陈列总数和竞品的陈列总数,需要注意对产品公司分别过滤选出对应数据。然后用前面2个计算指标进行计算得出占比。

3.店均陈列数的话就是本公司

产品陈列数除以门店数。

4.陈列综合计算:需要有多种陈列方式按照一定系数进行计算,因为陈列方式包含多种,如挂架、端架等,先求出各种单独陈列方式的数据再按系数求出总数,可以看下综合陈列计算的公式。


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完成上述步骤之后,可以把综合陈列的指标添加到螺旋分析中,能看到的结果如图所示:
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2.单品项指标计算
   

    接下来我们需要对后面的单品项中数据指标进行计算,然后将2块数据再拼接。

    首先需要在螺旋分析中新建一个sheet,然后添加对应的字段数据。

   
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添加完之后,需要先对品项进行过滤,将部分非品项只是挂架的剔除

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然后需要对这些数据按照已经添加的维度进行分组汇总,因为本来添加进行的都是针对陈列数的明细数据,效果如下图所示:


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完成了这些分组汇总之后,我们就可以将2个表格进行合并,然后合并的话就按照公共的维度:省,市,区,渠道来join,如下图所示


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可以拿螺旋分析的结果进行展示,求一个各品项的陈列数以及店均陈列数的结果,如下图:
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主题: 数据配置
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