数据可视化快速入门

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文档创建者:doreen0813 (83193 )     浏览次数:1052次     编辑次数:17次     最近更新:doreen0813 于 2018-11-20     

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1、描述编辑

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在创建了自助数据集以后,业务人员就可以使用数据进行可视化分析了。数据可视化包含利用数据创建表格组件、图表组件、过滤组件等等,下面我们介绍一下如何进行销售的可视化分析。

2、示例-销售可视化分析编辑

2.1 创建组件

普通销售人员在上一步创建了自助数据集以后,可直接在该页面选择创建组件,输入仪表板名称“2017销售分析”、选择位置,点击确定,如下图:

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进入组件详细设置界面,我们先分析2017年区域维度对不同门店的销售额的影响。

将左侧待分析区域的维度字段大区、小区、店名拖入横轴中,将销售额拖入纵轴中,可以看到图表自动显示了柱形图,可在图形属性下点击切换形状。

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可以将所属小区字段拖入图形属性的颜色属性下,分小区颜色显示销售数据。同时可在组件样式中对该图表的标题、轴线、自适应规则等做细节设置。此处我们不再赘述,详细操作可以参考图形属性组件样式

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从图表中,我们能看出华北和西南片区的销售额总体较高,而中南、西北区域门店的销售额处于落后,上海门店较多且销售额的差距也较大。

2.2 新建其他组件

该区域分析完成后,点击左上角的+选择零售门店业务包下的门店销售额自助数据集,可新建组件进行另外的分析。

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采用同样的方式分别分析2017年季度、月份、销售产品这些维度对不同门店的销售额影响。

比如在拖入销售日期字段后,为其切换为年季度,再拖入销售额并切换为饼图查看。如下图:

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能看到三季度比二季度的销售额多很多。

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再分别制作2017年月份、销售产品这些维度对销售额影响的相关组件为折线图和词云,如下图:

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2.3 添加过滤组件

为了能够查看时筛选方便,可以为该仪表板增加过滤组件,过滤店名、区域、品类及年月,如下图,点击左侧的过滤组件,选择树过滤组件

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为该组件拖入门店销售额分析下的店名字段,如下图:

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点击确定保存,并修改该过滤组件名为店名。如下图:

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采用相同的方式分别新增区域、品类及年月的过滤组件。


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