"数据加工" 分类下的文档该分类下有21篇文档创建该分类下的文档
过滤
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-07 11:54      标签:      编辑:11次    |   浏览:3468次

摘要:1、描述FineBI提供了数据过滤功能,业务人员可以直接在原数据表的基础上新增一张表对数据进行过滤并保存以供后续分析使用。比如我们保存在业务包中的原数据表包含了合同类型、金额数量、签约时间字段,其中签约[阅读全文:]

选择字段
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-07 11:26      标签:      编辑:14次    |   浏览:4549次

摘要:1、描述FineBI分析表使用时的第一个步骤就是选择字段,然后才能做一系列数据加工分析的操作。选择字段就是指自己选择需要从业务包中添加进来做数据加工处理的字段,不需要的表和字段不用添加,这样就增强了实用[阅读全文:]

我的自助数据集
文档创建者:doreen0813      创建时间:12-14 15:45      标签:      编辑:8次    |   浏览:1293次

摘要:1、描述 在自助数据集中我们介绍了自助数据集的基本操作,对于普通用户老说,不管从哪个入口创建,均仅能在我的自助数据集下创建。本章我们就详细介绍一下我的自助数据集。2、我的自助数据集我的自助数据集在[阅读全文:]

自助数据集
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-01 17:00      标签:      编辑:32次    |   浏览:9087次

摘要:1、描述分析表是指对分布的、异构数据源中的数据,比如说关系数据等底层数据进行一定的处理,将处理后的表保存到业务包中,作为后续数据分析的基础。通常在管理员创建了数据连接和业务包以后,业务人员如果还想对数据[阅读全文:]

聚类
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-05 14:46      标签:      编辑:19次    |   浏览:2445次

摘要:1、描述聚类是将小组分为若干个小组,让同组的数据尽量相似,让不同组的数据尽量不同。聚类分析是在没有给定划分类别的情况下,根据数据相似度,进行样本分组的一种方法,聚类建立在无类标记的数据上,是一种非监督的[阅读全文:]

左右合并
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-08 16:32      标签:      编辑:12次    |   浏览:2955次

摘要:1、描述在实际使用数据的过程中经常会有想将两张表联合在一起形成一张新表使用的情况,因此FineBI提供了左右合并和上下合并来实现数据表拼接的功能,该功能相当于之前版本中的join和union操作。左右合[阅读全文:]

继承权限与关联
文档创建者:doreen0813      创建时间:02-13 16:49      标签:      编辑:3次    |   浏览:946次

摘要:1、描述功能介绍:在数据准备下所有自助数据集表的页面中,均存在该继承权限与关联按钮。该功能主要用于提供用户创建自助数据集时,直接继承来自基础表的权限与关联,而不需要再根据当前表字段重新配置权限和关联;&[阅读全文:]

Python分析
文档创建者:doreen0813      创建时间:11-14 16:36      标签:      编辑:13次    |   浏览:2269次

摘要:1、描述 Python和R语言一样,是常被用于数据挖掘的一种语言。因为相比于R语言具有更好的工程性,所以很多程序员属性的分析师,更趋向于使用python来进行数据挖掘。根据近些年的使用数据来看,P[阅读全文:]

R语言分析
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-05 15:27      标签:      编辑:13次    |   浏览:2359次

摘要:1、描述R语言应用与挖掘算法类似,只是R语言是直接通过代码调用上一步的数据进行处理。因此R语言作为分析表中的一个流程,可以调用上一节点的数据,R语言处理好的数据同样可以被下一节点调用进行其他数据处理操作[阅读全文:]

数据挖掘
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-05 14:30      标签:      编辑:21次    |   浏览:4478次

摘要:1、描述上一章我们介绍过分析表是指对分布的、异构数据源中的数据,比如说关系数据等底层数据进行一定的处理,将处理后的表保存到业务包中,作为后续数据分析的基础。除了有之前介绍的过滤、分组汇总、排序、左右/上[阅读全文:]

时序预测(智能预测)
文档创建者:doreen0813      创建时间:12-25 15:00      标签:      编辑:8次    |   浏览:786次

摘要:1、描述 在时序预测(指数平滑法)我们介绍了指数时序预测的指数平滑法预测,本章我们来介绍下时序预测的智能预测。预测用法:指数平滑法预测采用固定的算法(holtwinters)对数据序列进行预测,而[阅读全文:]

时序预测(指数平滑法)
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-05 14:39      标签:      编辑:32次    |   浏览:3743次

摘要:1、描述预测主要是指在时间维度上的预测,基于历史数据来预测未来一定时间内的数据,例如根据过去两个月的销售额来预测未来一周的销售额;根据过去一年的发电量来预测未来一个月的发电需求。预测主要算法为时间序列,[阅读全文:]

Rserve连接管理
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-05 15:40      标签:      编辑:8次    |   浏览:1466次

摘要:1、描述为了支持FineBI中R语言的应用,需要FineBI连接到Rserve,因此在管理系统中提供了Rserve的连接入口。下面详细介绍如何操作连接Rserve。2、rserve连接管理员或有管理系统[阅读全文:]

关联规则
文档创建者:doreen0813      创建时间:09-19 10:32      标签:      编辑:8次    |   浏览:2176次

摘要:1、描述关联规则是数据挖掘中的常用算法,该算法用于发现数据之间的内部规则,最出名的例子为啤酒与尿布事件,即通过分析用户的交易数据,发现跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒。关联规则是通过不断迭代数据,计算不[阅读全文:]

回归
文档创建者:doreen0813      创建时间:09-18 20:05      标签:      编辑:9次    |   浏览:1498次

摘要:1、描述当需要预测某个商品多少天卖完,即根据商品价格、天气温度、星期几、周边工资收入、竞争对手数等等来推测商品要卖多少天时,可以使用数据挖掘的回归预测功能,用于根据其他因素影响的预测。回归是一种用于数值[阅读全文:]

分类
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-05 14:59      标签:      编辑:16次    |   浏览:1952次

摘要:1、描述分类/预测功能是预测数据并预判数据的分类。分类不同于聚类,分类是一种有监督算法,需要在给定已知分类属性下,对数据进行分类。同时,分类算法在使用上基本用于预测,该算法可以分成两步来看,第一步是分类[阅读全文:]

上下合并
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-08 16:36      标签:      编辑:7次    |   浏览:2384次

摘要:1、描述上下合并与左右合并功能类似,上下合并主要是为了将多个类似的数据表数据进行合并成一张新表以供后续分析,产生的是联合结果集。可能存在这样的情况:一家公司由于历史原因,把订单信息分开存储在了多个地方,[阅读全文:]

排序
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-08 16:27      标签:      编辑:6次    |   浏览:1503次

摘要:1、描述FineBI提供了排序功能来对数据库中字段进行重新排序,业务人员可以直接在原数据表的基础上新增一张表对字段进行重新排序并保存以供后续分析使用。下面我们将详细介绍如何进行分析表中的排序功能操作。2[阅读全文:]

字段设置
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-08 16:25      标签:      编辑:7次    |   浏览:2212次

摘要:1、描述FineBI提供了字段设置功能来对已有字段进行重新设置,业务人员可以直接在原数据表的基础上新增一张表对数据进行字段设置并保存以供后续分析使用。下面我们将详细介绍如何进行分析表中的字段设置。2、步[阅读全文:]

新增列
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-08 15:49      标签:      编辑:10次    |   浏览:3109次

摘要:1、描述很多时候我们想要得到不直接存在于数据库的数据,比如数据格式的转化、时间差等等,此时就可以使用新增列功能。业务人员在不影响原数据的情况下通过对现有数据列进行计算而得到的一个新的数据列,保存在业务包[阅读全文:]

分组汇总
文档创建者:doreen0813      创建时间:06-07 15:36      标签:      编辑:14次    |   浏览:4138次

摘要:1、描述分组汇总是指对原始数据根据条件进行的分组统计的分析操作。通常数据库中保存的原始数据字段很多且冗杂,业务人员使用起来不方便,而按照需求对原数据分组汇总处理后的分析表结构简单,保存在业务包中方便后续[阅读全文:]